21 июня прошёл форум «Цифровая трансформация сельского хозяйства в новых условиях», в рамках которого Игорь Кукоев, руководитель отдела исследований Digital Agro, принял участие в оценке стартапов в области сельского хозяйства на конкурсе AgTechInventum.
На участие в конкурсе было подано более 70 заявок, в финал вышли 10 команд. Все эксперты отметили высокий уровень подготовки защиты проектов. Победителем была признана команда BreedEx, предложившая систему сбора и анализа данных полевых исследований для компаний, занимающихся селекционной работой.
На втором месте оказался проект «Цифровой миколог», предполагающий распознавание в режиме реального времени патогенных грибов на основе машинного зрения и накопленных больших данных.
— Необходимо отметить, что происходит не только количественный рост инновационных решений в АПК, но и их направленность, — комментирует Игорь Кукоев. — Стартапы охватывают практически все сферы и производственные участки АПК. Это и традиционное растениеводство, животноводство, ситифермы, выращивание грибов, селекционная деятельность, производство аквакультуры. Всё больше команд выходят с продуктами, основанными на алгоритмах обработки первичных агроданных и предлагающие прогнозы, рекомендации, управленческие решения.
На конференции, посвящённой цифровизации АПК, эксперты и представители лидеров отрасли обсудили актуальные вопросы развития технологий в сельском хозяйстве: от развития инфраструктуры в условиях ограничений до кибербезопасности. Игорь Кукоев в своём выступлении отметил, что к уже известным проблемам внедрения технологий в АПК добавились новые, связанные с текущей ситуацией в мире. Так, перед агросектором сейчас стоят проблемы не только в отсутствии интеграции разных IT-решений и систем поддержки принятия решений, но и в нарушении суверинитета данных и прекращения работы сервисов позиционирования.
Решение описанных проблем эксперты видят в партнёрстве и коллаборациях: разработчикам IT-продуктов необходимо договариваться об интеграции систем, обмене данными. Это облегчит работу конечного пользователя и позволит ускорить появление новых продуктов, использующих данные из различных источников.