DA: Вы говорили выше, что используются распознавание сорняков и другие подобные технологии. На сколько это распространено сейчас? Нет ли у аграриев сопротивления?
ИК: Технологии, которые уже распространены по рынку:
- Определение с беспилотника зон с проблемной вегетацией;
- Определение сорняков;
- Определение количества всходов.
Всё это обработка с помощью искусственного интеллекта информации, полученной со снимков.
Допустим, нам нужно произвести подсчёт, сколько взошло сахарной свёклы или подсолнечника. Вот пролетает дрон. На нём используется метод искусственного интеллекта, связанный с компьютерным зрением. Его тоже нужно обучить, чтобы он видел какой формы листья какому растению принадлежат. После обучения он знает, как выглядят листья подсолнечника и может посчитать только их.
А вот по поводу сопротивления, как я сказал выше, люди иногда воспринимают ИИ как замену им. Это только вопрос терминологии и недостаточной осведомленности. Даже в системах автовождения в подруливаниях, когда едет комбайн и распознает границы поля — это тоже методы машинного зрения, и есть тот, кто принимает решения куда ехать. Необходимо участие человека не столько в самом рулении, сколько в том, чтобы понимать, что вокруг происходит, ориентироваться в пространстве.
То есть всё равно кто-то управляет системой. Технологии не заменяют, а помогают людям, снимают момент рутинной работы, дают возможность обратить внимание на что-то другое.
DA: Предлагаю ещё обсудить экономический эффект, который может быть от внедрения искусственного интеллекта.
ИК: Это в первую очередь экономия большого количества времени на принятие решений. Далее идут своевременное предотвращение заболеваний — сохранение урожайности, экономное и эффективное расходование средств защиты растений. Всё это относится к точному земледелию и касается скорее снижения расходов.
Если говорить о перспективе, то рекомендательные системы, созданные на основе единой базы данных, помогли бы учитывать множество факторов для увеличения урожайности, а, значит, и прибыли предприятий.